智能博弈基础理论与方法研究方向主要研究博弈对抗的内在机理、理论与方法，通过综合运用博弈理论、运筹学、模式识别、机器学习等理论与方法，提出创新的理论与算法，从而实现自主进化智能。

       研究组的主要研究方向包括：      

       1. 不完全信息博弈可计算理论、方法及应用

           本方向主要关注不完全信息博弈动力学建模与均衡分析、不完全信息博弈策略求解理论与方法应用。

       2. 多智能体系统

           本方向主要关注多智能体的合作与竞争机制，通过多智能体协同，实现智能进化的理论方法。

       3. 深度学习、强化学习、对抗学习、元学习、小样本学习等机器学习理论、方法及应用

           本方向主要关注前沿机器学习理论技术与博弈理论、运筹学、多智能体系统以及感知智能的融合与统一。

       4. 图像与视频内容分析

           本方向特别关注在弱监督、半监督以及小样本条件下的图像与视频内容理解、语义分析等。