第24届国际模式识别大会将于2018年8月20日至24日在北京国家会议中心召开，这是其创办40多年来第一次在中国内地召开。本次大会是由中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室、中国国际科技交流中心共同主办。本次会议将为参会者提供一个全面了解前沿动态、拓展视野、加强沟通合作的学习交流平台。 

　　本届会议主题及内容介绍 

　　本次会议分为6个主题，包括模式识别和机器学习、计算机视觉、语音图像视频和多媒体、生物识别技术和人机交互、文档分析和识别以及生物医学成像和生物信息学。 

　　除口头报告和海报展示，大会邀请到6位演讲者做主题演讲(Zhi-Hua Zhou， Long Quan，Jianchang Mao, K. Venkatesh Prasad, Ashok Popat, Alison Noble)。还会有3位获得IAPR荣誉奖项的嘉宾(King Sun Fu prize: Matti Pietikainen, J.K. Aggarwal prize: Kristen Grauman, Maria Petrou prize: Rita Cucchiara)。 

　　本届会议主办权角逐 

　　国际模式识别大会起始于1972年，是国际模式识别联合会（IAPR）组织的模式识别领域的旗舰学术会议，每两年召开一次，主办国家或地区由国际模式识别联合会的理事会提前四年经无记名投票决定。在2014年国际模式识别大会的理事会全体会议上，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室学术委员会主任谭铁牛院士和实验室主任刘成林研究员代表中国和澳大利亚竞争举办权，最终赢得理事会青睐。 

　　大会主席 

              谭铁牛                                                        Josef Kittler                                                       Anil Jain

             中国科学院院士，研究员                                               教授                                                                 教授

                           中国科学院自动化研究所，中国                                    萨里大学，英国                                         密歇根州立大学，美国 

程序委员会主席： 

                                             刘成林                                                          Rama Chellappa                                            Matti Pietikainen

                                             研究员                                                                  教授                                                                     教授

                            中国科学院自动化研究所副所长                                 马里兰大学帕克分校，美国                                        奥卢大学，芬兰 

                        模式识别国家重点实验室主任，中国

特邀报告专家 

　　Long QUAN    教授，香港科技大学，中国 

　　报告题目: The Challenges of 3D Reconstruction with Deep Learning 

　  K. Venkatesh Prasad    高级技术主管，福特汽车公司，美国 

　　报告题目: Automobiles and Mobility Solutions 

　  Jianchang Mao, 微软，美国 

　　报告题目: Achieving Human Parity Performance in Pattern Recognition and Language Understanding by Machines 

　　Ashok Popat  研究科学家，谷歌，美国 

　　报告题目: Advice to a Promising OCR Researcher 

　　周志华   教授，南京大学，中国 

　　报告题目：An Exploration to Non-NN Style Deep Learning 

　　Alison Noble   教授，牛津大学，英国 

　　报告题目：Human Intelligence, Artificial Intelligence and How They Are Changing Ultrasound ImageAnalysis 

　　会议日程